5  Regressão LASSO

A regressçao ridge mantém todas as variáveis no modelo final, memso quando \(k\) é grande. Isso pode ser um problema na interpretação do modelo, por conta da quantidade de variáveis e pelos baixos coeficientes. O lasso pe uma alternativa à regressão ridge que permite obter um modelo final com um subconjunto de variáveis.

Para rodar a regressão Lasso na linguagem R, usaremos o pacote glmnet.